Publié le 24-10-2025
Descriptif du poste:
Ingénieur Data (Python / GCP / Kubernetes) - Pipelines climat - CDI - Aubagne (Hybride)
Entreprise
Client final confidentiel, recrutement géré par TecHunt (cabinet externe).
Missions principales
* Conception & développement de pipelines :
scripts et workflows Python pour ingérer, transformer et stocker des données issues de modèles climatiques (formats scientifiques).
* Orchestration :
mise en place de DAGs avec Argo, Prefect (ou équivalent).
* Industrialisation & automatisation :
packaging Docker, déploiements et évolutions sur Kubernetes (GKE), CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou similaire).
* Maintenance & support :
supervision des pipelines et services, gestion des incidents, diagnostic et actions correctives.
* Optimisation & montée en charge :
architectures scalables et performantes, optimisation coûts GCP (Compute Engine, Cloud Storage).
* Documentation & transfert :
rédaction de README/runbooks, bonnes pratiques, accompagnement/formation des équipes internes.
Profil recherché
* Formation :
Bac+5 (Informatique, Data Science, Ingénierie ou équivalent).
* Expérience :
Expérience minimum 2 ans en Data Engineering, idéalement Big Data / données scientifiques.
* Autonomie sur le cycle complet :
du besoin à la mise en production.
Compétences techniques essentielles
* Python expert (polars, xarray, pandas, netCDF4), Dask.
* GCP :
Cloud Storage, Compute Engine, IAM.
* Conteneurisation & orchestration :
Docker, Kubernetes (GKE).
* Orchestration de workflows :
Argo, Prefect (ou équivalent).
* CI/CD & DevOps :
Git, GitLab CI/CD ou Jenkins, gestion des secrets, déploiements automatisés.
* Méthodologies :
OOP, tests unitaires & d'intégration, GitOps, IaC (Terraform, Deployment Manager), Helm.
Qualités personnelles
Rigueur, sens de l'organisation et de la documentation - Esprit d'équipe et pédagogie - Excellente communication et capacité à vulgariser - Proactivité et curiosité tech.
(Un plus :
intérêt/expérience en climatologie ou météorologie.
)
Conditions
* Contrat :
CDI, temps plein.
* Localisation :
Aubagne (13) - hybride avec 1 jour de Télétravail/semaine.
* Rémunération :
40-55 k€ brut/an selon XP.
* Démarrage :
à convenir.
Candidature
* Postulez directement via APEC (CV à jour + court message).
Profil recherché:
Ingénieur Data autonome, très à l'aise avec les données scientifiques (climat/météo), capable de concevoir, industrialiser et opérer des pipelines Python sur GCP + Kubernetes, avec une vraie culture qualité, coût, perf.
Expérience
*
Premiere experience de Data Engineering en PROD
*
Exposition concrète à des formats scientifiques (netCDF, GRIB, HDF5) ou à des volumes/maillages spatio-temporels.
*
Déjà intervenu·e sur optimisation coûts/perf cloud et SLA/SLO en production.
Hard skills incontournables
*
Python expert (pandas/polars, xarray, netCDF4), Dask pour le scaling.
*
GCP (Cloud Storage, Compute Engine, IAM), Docker, Kubernetes (GKE).
*
Orchestration :
Argo ou Prefect (DAGs, retries, alerting).
*
CI/CD :
GitLab CI/Jenkins, gestion des secrets, déploiements automatisés.
*
Qualité & fiabilité :
tests unitaires/intégration, Data quality checks, observabilité (logs/metrics/traces).
Fiches métiers
