Publié le 06-08-2025
Descriptif du poste:
Tu rejoindras l'équipe Data de RCA, composée de 18 personnes (Data Engineers, PM, Analystes, ML, développeurs, etc.
), au cœur de nos enjeux produit, cloud et performance.
Ton rôle :
concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines Data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d'aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).
Tes missions :
* Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables
* Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
* Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
* Concevoir et mettre en œuvre des architectures Data
* Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l'équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.
)
* Participer à la mise en place d'une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)
* Accompagner les Data Analysts & PM dans l'industrialisation des solutions
* Travailler dans une logique Data as a product :
forte proximité avec les usages
Stack & Environnement :
* Cloud :
AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS.
)
* Data Engineering :
Airflow, DBT, Kafka, Terraform
* Développement :
Python (Poetry, Pytest, Black), SQL
* Stockage :
Snowflake, PostgreSQL
* CI/CD :
GitLab CI
* BI :
Holistics, ThoughtSpot
* ML Ops :
début d'implémentation, présence d'un Data Scientist + Ingénieur ML
Enjeux & projets :
* Migration progressive vers du streaming (Kafka)
* Mise en place de solutions d'observabilité et de gouvernance Data
* Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative
* Vision produit forte :
la donnée est un levier métier et business clé
Profil recherché:
* 3 ans MIN d'expérience sur d'AWS, Terraform, Snowflake et Airflow
* Intérêt pour les enjeux Ops :
CI/CD, monitoring, performance
Poste en CDI basé à Nantes (jusqu'à 3 jours de Télétravail possible)
Test technique (30 min), debrief + échange avec l'équipe
Fiches métiers
